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2018年人工智能9大趋势,追风还是等风来?

2018年人工智能9大趋势,追风还是等风来?

来源:admin   时间:2017-12-19

标签:2018年人工智能9大趋势追风还是等风来?

如果说人工智能在2016年处于概念热炒阶段,2017年人工智能正式走入主流,开始出现应用级产品,那么,2018年AI将进入应用爆发期,出现大量真正的智能应用。

那么,2018年AI发展有哪些重要的趋势呢?为大家做了以下总结。

趋势一:强者恒强,科技巨头先行获利

像谷歌、Facebook和IBM这样的大公司,将在人工智能领域引领潮流。作为大公司,他们有更多的资源来收集数据,因此有更多的数据可以使用。就国内而言,BAT等大公司也将最先获利。

趋势二:算法和技术将会整合

所有投资AI的第二梯队,如Intel、Salesforce、Twitter等,将追随拥有数据的大公司,并使用他们的数据、算法和AI。数据交易将在行业内进行,算法和技术最有可能发生整合。数据交易以及算法和技术的整合,将会使 AI 更为高效。

趋势三:中国企业在AI场景应用领域将实现突破

据预测,在2018年,以场景、事件驱动的商业模式很可能会实现突破,与现有的指令驱动模式相比,该商业模式更为主动。以餐饮外卖行业为例,餐厅根据订单出餐可能会变为根据食客的口味、心情、天气等多重信息分析来建议“今天您该吃什么?”

中国企业在场景应用、商业模式领域实现突破可能更快,无论在数量和创新上都有望继续领跑全球。

趋势四:并购事件将越来越多

据CBInsights统计数据显示,并购AI的军备竞赛已经打响,2018 年将会变得尤为激烈,我们将目睹更多的智力资本和人才被并购。机器学习和AI小公司都将被大公司并购,原因有二:

AI 在缺少数据集的情况下无法独立工作。而大公司拥有大量数据集,小公司因此失去竞争力。

没有数据的算法毫无用处,反之亦然。数据是算法的核心,因此,大量数据的获取,乃重中之重。

趋势五:AI的监管环境将向前发展

随着英国、美国、欧盟等世界各地的政府试图了解AI技术的核心价值和风险,行业参与者将开始关注如何自我调节人工智能技术在企业中的应用。

这种自律最后将能解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧问题。问责制仍然是一个中心问题,而业界要求规范企业如何使用数据(尤其是消费者信息)建立和通知人工智能应用程序的呼声将在2018年增加。

趋势六:AI将用于应对复杂的网络安全威胁

目前,相比网络安全行业保护脆弱技术的能力,黑客**技术的能力更强。为了应对这种趋势,预计2018年,谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业的领导者将寻找更多的机会与麻省理工学院、纽约大学以及其他技术领先的公司和学术研究人员合作,研究出AI驱动的安全解决方案。

实际上,这些合作伙伴关系将有助于构建跨网络和平台部署的防黑客AI系统,用以监控和预防黑客行为。

趋势七:人机交互将成为重中之重

基于机器人的语音交互方案将成为AI公司的最低门槛。例如,机器可被编程用来分析语音和面部识别,能够根据讲话的语调来识别情绪。2018 年,农业和医药领域的人机交互会更多。

趋势八:在垂直领域,AI应用潜力大

在零售、交通运输、制造业、金融、医疗及农业等各行业垂直领域,人工智能具有巨大的应用潜力。而能否为消费者提供更多人性化的服务,将成为决定市场占有率的主要因素。其中,以自然语言处理(NLP)尤为关键,随着自然语言处理技术的精进,人工智能的服务领域将大大拓展,从而刺激消费市场的发展。

2018年,AI将会对更多的行业产生影响,下面列举一些简单的例子:

交通:预计2018年,自动驾驶汽车将打入市场。

保险:通过AI提升理赔服务。

法律:通过NLP可以在几分钟内总结上千页的法律文件,从而节约时间,提高效率。

公关与媒体:AI帮助快速处理数据。

教育:人工智能辅助阅卷;自适应学习程序、游戏和软件;由AI驱动的个性化教育项目将改变师生互动的方式。

健康:机器学习可以创建更为复杂的精确方法,在患者出现症状前数年预测疾病。

趋势九:数据安全和隐私问题将得到一定的解决

大众对于安全和隐私问题(如银行账户和健康信息)将越来越关注,因此,这将会促进对人工智能安全性的研究。2018 年,安全和隐私的问题有望得到一定的解决,甚至有可能会有新的发展。

你怎么看待这些 2018 年人工智能发展的这些重要趋势?快和我们分享你的想法吧!


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